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售电云我们剖析了10个笔直行业 ，告诉你大数据应用面临哪些挑战
- 时间：2017-09-18
- 泉源：E-works
大数据已经成为已往几年中大部分行业的游戏规则 ，行业首脑 ，学者和其他着名的利益相关者都赞成这一点 ，随着大数据继续渗透到我们的一样平常生涯中 ，围绕大数据的炒作正在转向现实使用中的真正价值。
虽然相识大数据的价值仍然是一个挑战 ，但其他实践中的挑战包括资金投入和投资回报率以及相关手艺仍然是大数据行业排名前线。Gartner视察显示 ，75%以上的公司正在投资或妄想在未来两年投资大数据。
一样平常来说 ，大大都公司都希望有几个大数据项目 ，公司的主要目的是增强客户体验 ，但其他目的包括降低本钱 ，更有针对性地举行营销 ，并使现有流程更有用率。迩来 ，数据泄露也使清静性成为大数据项目需要解决的主要问题。
然而 ，更主要的是 ，当涉及到大数据时 ，你所在的位置是在那里？你很可能会发明你处于以下几种情形之一：
想要弄清晰大数据中是否保存真正的价值
评估市场时机的规模
开发使用大数据的新服务和产品
已经使用大数据解决计划重新定位现有的服务和产品以使用大数据 ，或者
已经使用大数据解决计划
思量到这一点 ，相识大数据的全景及其在差别行业的应用 ，将有助于更好地相识你的角色和未来差别行业的生长。
在本文中 ，我将剖析使用大数据的10个笔直行业 ，这些行业面临的行业挑战以及大数据怎样解决这些挑战。我还将提到一些大型数据提供商在特定行业提供解决计划的案例。
1.银行业与证券业
一项研究对10个顶级投资和零售营业银行的16个项目举行了视察 ，效果显示：行业的挑战包括：证券诓骗预警 ，超高频金融数据剖析 ，信用卡诓骗检测 ，审计跟踪归档 ，企业信用危害报告 ，商业可见度 ，客户数据转换 ，生意的社会剖析 ，IT运营剖析和IT战略合规性剖析等。
大数据在银行业和证券业的应用证券生意委员会（SEC）正在使用大数据来监控金融市场活动。他们现在正在使用网络剖析和自然语言处置惩罚器来捕获金融市场的不法生意活动。
金融市场的零售商 ，大银行 ，对冲基金和其他所谓的“大男孩”使用大数据举行高频生意 ，生意前决议支持剖析 ，情绪丈量 ，展望剖析等方面的生意剖析。
该行业还严重依赖大数据举行危害剖析 ，包括反洗钱 ，企业危害管理 ，“相识你的客户”和镌汰诓骗。该行业特定的大数据提供商包括：1010data ，Panopticon软件 ，Streambase Systems ，Nice Actimize和Quartet FS。
2.通讯 ，媒体和娱乐
由于消耗者期望有差别名堂和种种装备的多媒体需求 ，通讯 ，媒体和娱乐行业的一些重大数据挑战包括：
网络 ，剖析和使用消耗者洞察
使用移动和社交媒体内容
相识实时 ，媒体内容使用情形
大数据在通讯 ，媒体和娱乐行业的应用该行业的企业同时剖析客户数据以及行为数据 ，以建设详细的客户资料 ，可用于：
为差别的目的受众建设内容
据需要推荐内容
权衡内容效果
一个例子是温布尔登网球锦标赛 ，使用大数据实时对电视 ，移动和网络用户寓目网球角逐的详细情绪剖析。Spotify是按需音乐服务 ，使用hadoop大数据剖析 ，从全球数百万用户网络数据 ，然后使用剖析的数据向小我私家用户提供个性化的音乐推荐。亚马逊Prime通过在一站式市肆中提供 ，视频 ，音乐和Kindle书籍提供优异的客户体验 ，也大宗使用大数据。这个行业的大数据提供商包括：Infochimps ，Splunk ，Pervasive Software和Visible Measures。
3.医疗保健
医疗保健部分获得了大宗的数据 ，但一直没能使用数据来阻止医疗保健本钱上升 ，提高医疗保健收益 ，提高系统效率。
这主要是由于电子数据缺乏或不可用。另外 ，生涯康健相关信息的医疗保健数据库很难与医疗领域有用模式的数据链接起来。
其他与大数据相关的挑战包括：将患者扫除在决议历程之外 ，以及使用来自差别渠道的容易获得的传感器的数据。
以色列贝斯的一些医院正在使用数百万病人从手机应用网络的数据 ，让医生可以使用循证医学 ，而不是像古板医院一样 ，对病人举行医疗/实验室检测。有些测试是有用的 ，但大部分是腾贵的并且通常是低效的。
佛罗里达大学使用免费公共卫生数据和Google地图建设视觉数据 ，可以更快速地识别和有用剖析医疗信息 ，用于跟踪慢性病的撒播。
奥巴马医保计划也以多种方法使用了大宗数据。
该行业的大数据提供商包括：Recombinant Data ，Humedica ，Explorys和Cerner
4.教育行业
从手艺角度来看 ，教育行业面临的一个重大挑战是未来自差别泉源和供应商的大数据整合其中 ，并将其用于一个数据的平台。从实践的角度来看 ，教育从业者和机构必需学习新的数据管理和剖析工具。在手艺方面 ，整合来自差别泉源的数据 ，差别平台和原本不相互合作的差别供应商都面临挑战。在政治上 ，与用于教育目的的大数据相关的隐私和小我私家数据�；の侍馐且桓鎏粽�。
大数据在高等教育中的应用相当显着。例如 ，塔斯马尼亚大学。一个拥有26000多名学生的澳大利亚大学 ，安排了一个学习和管理系统 ，学生登录系统 ，系统追踪学生破费的时间以及学生的整体进度等。
在教育中使用大数据的差别用例中 ，它也用于权衡西席教学的有用性 ，以确保学生和西席的优异体验。西席的体现可以凭证学生人数 ，学科人数 ，学生期望 ，行为分类和其他几个变量举行微协调权衡。
在政府层面上 ，美国教育部的教育手艺办公室正在使用大数据来开发剖析数据 ，以资助纠正选错在线课程的学生 ，点击模式也被用来检测学生学习时的无聊水平。
这个行业的大数据提供商包括：Knewton和Carnegie Learning和MyFit/Naviance。
5.制造业和自然资源开采业
对石油 ，农产品 ，矿产 ，自然气 ，金属等自然资源的需求日益增添 ，导致数据量的增添 ，重大性和提高速率是一个挑战。
同样 ，来自制造业的大宗数据尚未获得开发。这种信息的使用缺乏阻碍了产品质量提高 ，能源效率和可靠性的提升 ，以及更好的利润率。
在自然资源行业 ，通过大数据可以使用地理空间数据 ，图形数据 ，文本和时间数据中摄取和整合大宗数据建设展望模子 ，资助做出决议 ，应用的领域包括：地动诠释和油藏表征。
大数据也被用于解决当今制造业所面临的挑战 ，懿获得竞争优势。
该行业的大数据提供商包括：CSC ，Aspen Technology ，Invensys和Pentaho。
6.政府
在政府中 ，最大的挑战是差别政府部分和隶属机构大数据的整合和互操作性。大数据在政府中的应用在公共服务方面 ，大数据应用规模很是普遍 ，包括能源勘探 ，金融市场剖析 ，诓骗检测 ，康健相关研究和情形�；�。
一些更详细的例子如下：
大数据用于剖析社会包管局（SSA）提供的非结构化数据的大宗社会残疾索赔。用于剖析快速有用地处置惩罚医疗信息 ，以加速决议速率 ，并检测可疑或诓骗性声明。
食物和药物管理局（FDA）正在使用大宗数据来检测和研究食物相关疾病和疾病的模式。从而做出更快的反应 ，提供更快的治疗 ，镌汰殒命。
领土清静部使用大数据分为几种差别的用例。大数据来自差别政府机构的剖析 ，以及用于�；す仪寰驳氖�。
这个行业的大数据提供商包括：Digital Reasoning ，Socrata和惠普。
7.包管业
主要挑战包括缺乏个性化服务 ，缺乏个性化定价和缺乏针对新细分市场和特定细分市场的有针对性的服务。
在由Marketforce举行的视察中 ，包管业专业人士确定的挑战包括数据缺乏带来的利润损失 ，以及盼愿更好的洞察力。
业界已经在使用大数据 ，通过从社交媒体 ，支持GPS的装备和监控录像中获得的数据剖析和展望客户行为 ，为透明和简朴的产品提供客户洞察。大数据还可以�；す靖玫奶岣呖突Я舸�。
在索赔管理方面 ，大数据的展望剖析已被用于提供更快的服务 ，由于大宗的数据可以在承保阶段举行特殊剖析。诓骗检测也获得了增强。
通过数字渠道和社交媒体的大宗数据 ，索赔周期的索赔实时监控已被用于为包管公司提供看法。
该行业的大数据提供商包括：Sprint ，高通 ，Octo Telematics ，The Climate Corp。
8.零售和批发商业
从古板的实体零售商和批发商到现在的电子商务 ，行业已经网络了大宗的数据。来自客户会员卡 ，POS扫描仪 ，RFID等的这些数据并没有被用于整体上改善客户体验。所有改变和刷新都相当缓慢。
来自客户忠诚度数据 ，POS ，市肆库存 ，外地生齿统计数据的大数据将继续由零售和批发市肆网络。
在纽约大展零售商业大会上 ，像微软 ，思科和IBM这样的公司体现 ，零售行业需要使用大数据举行剖析和其他用途 ，包括：
通过购物模式 ，外地活动等数据优化员工设置
镌汰诓骗
实时剖析库存
社交媒体的使用也具有很大的潜在用途 ，并且将以缓慢的速率地被实体店接纳。社交媒体用于客户探索 ，客户保存 ，产品推广等。
这个行业的大数据提供商包括：First Retail ，First Insight ，Fujitsu ，Infor ，Epicor和Vistex。
9.交通
行业详细挑战
政府 ，私人机构和小我私家的一些大数据应用包括：
政府使用大数据：交通管制 ，蹊径妄想 ，智能交通系统 ，拥堵管理（展望交通状态）
私营部分在运输中使用大数据：收入管理 ，手艺刷新 ，物流和竞争优势（通过整合出货量和优化货运）
小我私家使用大数据包括：蹊径妄想节约燃料和时间 ，旅游安排等。
该行业的大数据提供商包括：高通和Manhattan Associates。
10.能源和公用事业
电网资产的60%将在十年内需要替换
全球风电装机容量同比增添12.4%
智能电表成为主流 ，而消耗者要求更多的控制和相识能源消耗。
智能电表读取器允许险些每15分钟网络数据 ，而不是天天用旧的读表器网络数据。这种细粒度数据被用于更好地剖析适用程序的消耗 ，这允许刷新客户反响和更好地控制公用事业的使用。在公用事业公司 ，使用大数据还可以提供更好的资产和人力资源管理 ，这关于识别过失和在完成失败之前尽快举行纠正是有用的。这个行业的大数据提供商包括：Alstom Siemens ABB和Cloudera。
总结
本文总共梳理了10个笔直行业中大数据的主要作用 ，以下是几个要害要点：
在大数据领域有大宗支出
要使用大数据时机 ，你需要：熟悉并相识行业特定的挑战、相识每个行业的数据特征、相识支出在那里爆发、通过自己的能力息争决计划来知足市场需求
笔直行业的专业知识是有用和高效地使用大数据的要害
粤公网安备 44049102496133号
